Локальный AI на базе Qwen3-8B
Разворачиваем модель внутри вашей инфраструктуры, подключаем внутренние документы и настраиваем права доступа. Данные остаются в компании.
Разворачиваем Qwen3-8B
Устанавливаем модель на сервере внутри вашей инфраструктуры и настраиваем среду для ее работы.
Подключаем документы
Индексируем выбранные материалы компании. В ответах модель использует доступные ей документы и может указывать источники.
Настраиваем доступ
Определяем группы пользователей и доступные им наборы документов. При необходимости сохраняем историю запросов для разбора.
Поддерживаем решение
Обновляем компоненты, следим за доступностью и помогаем подключать новые источники данных.
Для каких задач подходит
Локальная модель помогает искать информацию, готовить черновики и разбирать внутренние материалы. Сценарии и источники данных определяем перед пилотным запуском.
- Поиск по документам
- Сотрудник задает вопрос и получает ответ по подключенной базе материалов.
- Подготовка черновиков
- Модель составляет черновик письма или документа на основе заданных правил и источников.
- Работа с регламентами
- Помогает найти нужный пункт и показывает документ, на котором основан ответ.
- Разбор обращений
- Выделяет основные факты из длинных писем и заявок.
- Внутренний помощник
- Отвечает на типовые вопросы сотрудников в пределах доступных материалов.
Ориентиры по числу пользователей
Пилот
Один сценарий, ограниченный набор документов и небольшая группа пользователей.
Рабочая группа
Несколько сценариев и разделение доступа между сотрудниками.
Корпоративное решение
Несколько подразделений, разные наборы документов и отдельное проектирование инфраструктуры.
Требования к серверу зависят от числа пользователей, объема документов и сценариев работы с моделью.